追觅造车落地?三款超跑首发亮相! CES 2026新车/技术汇总


[汽车之家 资讯] 作为2026年全球首个重磅展会,国际消费类电子产品展览会(CES 2026)已正式拉开帷幕。本届展会依旧聚焦前沿科技,多款全新车型与突破性技术集中亮相——其中包括追觅科技投资全新品牌KOSMERA的两款全新车型,也涵盖索尼AFEELA Prototype 2026等热门概念车型。零部件领域同样亮点纷呈,博世第七代毫米波雷达至尊版(Radar Gen 7 Premium)完成全球首发,这款产品深度融合传感器尖端技术与人工智能算法。话不多说,接下来就带大家直击展会现场,盘点那些颠覆想象的超前卫技术。

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新车/概念车类

● KOSMERA旗下两款车型

在2026 CES展上我们拍摄到了追觅科技投资的全新品牌KOSMERA旗下两款车型。一款定位为高性能新能源跑车,另一款定位为运动性能超跑。

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外观方面,该车前脸采用类似马蹄形前格栅,搭配两侧尺寸较大的双层散热开口,使得该车车头具有非常强大的气场。同时,该车为了降低空气阻力,将前包围处设置了引流槽,使得迎面气流能够更好的导向侧面,降低阻力的同时也可以增强散热器上的空气流动。

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车身侧面来看,该车采用类似于超跑的低车头设计,A柱有着较大的倾角,整个车顶弧线流线设计,提升车辆设计美感。同时,其配备隐藏式车门把手、双五辐式轮圈以及内置黄色刹车卡钳。尾部方面,该车采用当下流行的贯穿式尾灯组,并设有尺寸夸张的扩散器以及后扰流板,进一步增加车辆运动感。

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据悉,其综合功率将达到惊人的1903马力,每个车轮都能产生476马力的动力。KOSMERA超跑将有望实现1:1的功率与重量比,新车采用航天级复合材料和3D打印的底盘,将具有卓越的抗扭刚度。该车还将配备主动线性电机悬架系统,可以在舒适底盘与赛车级底盘之间无缝切换。

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第二款车定位为高性能新能源跑车,其配备尺寸较大的纺锤形前格栅,内部辅以直瀑式亮镀铬元素进行点缀,配合狭长的大灯组以及夸张的导流槽,辨识度较高。

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车辆侧面,其在前后宽阔轮拱下,配备了密辐式的大尺寸轮圈,进一步提升新车的动感效果。尾部方面,该车同样采用贯穿式尾灯组以及尺寸夸张的扩散器设计,与此同时,其尾窗中央设有纵向装饰线条,预计能够优化风阻系数。


● Nebula NEXT 01概念车

2026年CES展上,Nebula NEXT 01(参数|询价)概念车首发亮相,这意味着星空计划全球化战略正式迈入实质性落地阶段。作为一款新能源超跑,预计将会拥有强大的性能表现。

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该车外观采用大量的轻量化空气动力学套件,并采用超跑常见的低风阻设计,将进气管理与散热效能提升至新高度,解决了豪华新能源车型高速行驶时的能效损耗痛点,前后车灯很有辨识度。由于是新能源超跑,它的座舱将有更大的乘坐空间,侧身线条在塑造动感姿态的同时,集成了主动导流特征,确保车身在高速状态下保持最佳动力平衡。

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车尾采用了主动空气动力学组件与创新的碰撞结构设计,在优化气流的同时,兼顾整车美学与安全,同时尾部还配备大尺寸的扰流板。Nebula NEXT 01概念车还将拥有人工智能、线控转向、AR-HUD等先进技术。


● 索尼AFEELA Prototype 2026

2026年CES展上,索尼AFEELA Prototype 2026首发亮相,该车量产版本将于2028年在美国推出,此外,AFEELA 1将在2026年内正式在美国加州率先开启交付,2027年在日本交付。

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AFEELA Prototype 2026展现出跨界车的设计风格,相比AFEELA 1,它有着更高的车身,不过它与AFEELA 1有着相似的家族化设计,并采用激光雷达和隐藏式门把手。其车身是双色设计,大溜背设计,尾部设计有后扰流板,尾灯也是平直的样式。车型尺寸方面,新车长宽高分别为4895/1930/1650mm,轴距为3030mm。

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官方没有对AFEELA Prototype 2026有更多的介绍,参考AFEELA 1,其将配备先进的驾驶辅助系统(ADAS),集成VLM端到端大模型,通过强大的计算能力和人工智能技术,为驾驶员提供安全可靠的出行体验,未来目标是实现L4级自动驾驶。

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车内的交互式个人代理则让驾驶员可以通过自然语音交互控制各种车内功能,还能享受对话和接收活动建议,新车将引入高通骁龙的硬件方案。


新技术/零部件类

● 长城4.0T V8发动机/半固态电池/VLA大模型等

此次长城汽车带来了多款车型和多项新技术,参展车型包括魏牌高山9、魏牌蓝山智能进阶版、坦克500 Hi4-T智享版、灵魂摩托S2000 CL。此次参展技术包括智能化技术、Hi4-Z架构、V8发动机、氢燃料电池发动机、半固态电池。

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长城4.0T V8发动机此前曾在2025上海车展上公开展示,该发动机由长城自主研发,标志着中国汽车品牌在高端动力领域强势崛起。这款V8发动机用了燃油双喷射、全MAP机油泵及电子节温器等领先技术,兼顾油耗与排放。通过十字曲轴与硅油减振器的配合,可显著提升静谧性与平顺性,成就卓越NVH表现,并且能够全面适配Hi4-Z、Hi4-T及ICE多种底盘架构。

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140Ah方壳半固态电芯产品采用全球首创半固态隔膜转移涂层技术,发生内部短路时可快速切断正负极片之间电子通路,对极片实现纳米级防护。采用行业最新CVD硅负极材料,有效降低16%高能硅负极膨胀,电芯能量密度提升3%,循环寿命提升21%,使用更安全。

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辅助驾驶层面,智能驾驶智能体采用VLA结合世界模型,VLA模型就像是人类代驾师傅,能够像人一样 “理解万物,包括听懂人类语言和看懂文字,思考判断”,理解道路场景中的抽象概念和因果关系。它不仅能识别“锥桶”,更能理解 “施工绕行” 的文字指令;当它看到 “前方路边有球滚出”,能推断出“后面可能有小孩窜出来” 的潜在风险,而不仅仅是识别出“锥桶”和“球”这两个物体,仅仅对这两样物体做出驾驶反馈。通过对世界的理解和推理能力,它的决策更贴合人类驾驶逻辑和习惯。


● BOE(京东方)携60余款显示技术与物联网解决方案

2026年CES展上,BOE(京东方)携60余款显示技术与物联网解决方案亮相,并全球首发“HERO 2.0智能座舱”,全面展现集团在车载显示、人工智能及绿色低碳领域的实力。

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“HERO 2.0智能座舱”围绕视听体验、交互方式与场景应用三大维度实现全面突破。在AI技术的加持下,京东方HERO 2.0融合多点触控、语音交互、视觉控制、手势操控等多模态交互方式,突破性实现了“域控座舱”,通过舱内中控大屏可以控制车内调光天窗、实现外卖点餐、空调调节、远程查看家中的爬宠缸状态等,实现“车家互联”“车商互联”。

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全球首发的Micro LED PHUD全景抬头显示拥有50000nits超高亮度,使用AI技术实现智能语音控制与手势控制,复杂指令识别率高达98%;15.6英寸车规级UB Cell中控大屏实现极致黑、高对比度的完美画面;全球首款智能独立车载功放产品搭载实时AI音质修复技术,实现“发烧级”听觉体验;CDR融合数字广播支持传统FM/AM模拟广播与高清广播的融合,拥有高达90dB超高音质表现,在没有4G/5G信号的情况下可以实现高品质音频、图片传输,在地震、暴雨等突发情境下还具备“应急通信”功能。

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不仅如此,从支持大屏娱乐的1000流明高亮度的投影仪,到配备UB Cell智能木纹桌,用户可以在桌面进行办公PPT播放演示,并控制座椅按摩,无缝衔接娱乐、休闲与办公等全场景。京东方HERO 2.0的推出,不仅重新定义了人车关系,也为智能出行生态的价值延伸奠定了技术基础。

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本届CES 2026,京东方展区实现了全方位升级,涵盖三大技术品牌区、创新应用区、HERO 2.0智慧座舱、智能座舱系统解决方案区、绿色节能区以及品牌联合区等。


● Mobileye收购人形机器人公司Mentee Robotics

Mobileye宣布已就收购AI(人工智能)人形机器人公司Mentee Robotics(Mentee)达成最终协议。Mentee目前已进入其第三代垂直整合的人形机器人研发阶段。此次收购将Mobileye先进的AI技术和全球量产经验,与Mentee突破性的人形机器人平台和深厚的AI人才储备充分结合,意在打造一家横跨驾驶自动化与人形机器人两大变革性赛道的全球物理AI(Physical AI)领域领先企业。

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此次收购进一步拓展了Mobileye的业务版图,成为其向物理AI领域迈出的决定性一步——物理AI系统致力于理解情境、推理意图,与人类进行自然交互,在物理世界中安全高效地运行,同时实现经济上的可扩展性。

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本次收购还将加速Mentee的商业化进程,预计在2026年内将启动首批客户现场概念验证部署,旨在实现无需远程操控的机器人自主运行,其规模化量产与商业化落地则计划于2028年完成。

本次收购对价总额约为9亿美元(具体金额可能因相关调整而发生变动),其中包括约6.12亿美元现金及至多约2620万股Mobileye A类普通股(具体股数将根据交割前Mentee期权的归属情况做相应调整)。上述金额并非最终金额,将根据股份购买协议条款进行调整。该交易尚需满足惯常交割条件,预计于2026年第一季度完成。


● Lucid发布Robotaxi产品

Lucid正式发布Robotaxi产品,该产品由美国造车新势力Lucid、人工智能公司Nuro和出行平台优步联合打造,该车型将于今年晚些时候开始生产。

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该Robotaxi在Lucid Gravity车型基础上搭载,车顶安装了专属的固态激光雷达传感器。车内后部的屏幕上,可以实时显示车辆的行驶路线,以及避让行人,红绿灯减速,变道,提示乘客下车等信息。车内可容纳6名乘客,并提供宽敞的行李空间。

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硬件系统采用了英伟达DRIVE AGX Thor芯片,并基于Nuro的端到端人工智能模型,提供了安全、舒适、可靠的出行,目前该车型的工程车还在进行最后的测试,目前仍需要有安全员监督,今年晚些时候量产版本将正式投产。


● 禾赛科技年产能提升至400万台

在美国拉斯维加斯国际消费类电子产品展CES 2026上,全球激光雷达领导者禾赛科技宣布,为满足ADAS及机器人领域日益增长的激光雷达需求,公司规划年产能将由2025年的200万台提升至2026年的400万台,实现翻倍增长。此外,禾赛在泰国曼谷的新工厂建设正稳步推进,预计2027年初投产。

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禾赛是全球首个年产量突破100万台和累计量产并交付超200万台激光雷达的科技企业。2025年9月,禾赛年度第100万台激光雷达量产下线。2025年11月,禾赛累计第200万台激光雷达量产下线并交付客户。据了解,禾赛已连续五年全年交付量翻番。2025年,禾赛全年交付量超160万台,单月最高交付量超20万台,ADAS产品全年交付量约140万台,机器人产品全年交付量超20万台,ATX开启交付首年即突破100万台,全系激光雷达产品历史累计交付量已超240万台。

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禾赛自建的集研发与生产制造于一体的综合中心,为大规模量产奠定了坚实基础,也确保了禾赛高质量激光雷达在规模化生产中的高度一致性与稳定性。通过自主研发四代专用ASIC芯片,禾赛已经实现了产品快速迭代、高可靠性及可全球复制的规模化生产能力。目前,禾赛全自动化生产线平均每10秒即可下线一台激光雷达。此外,禾赛在泰国曼谷的新工厂——“伽利略”的建设正稳步推进,预计2027年初投产。

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随着安全冗余需求提升及相关法规的逐步完善,L3 级有条件自动驾驶车型将装载3-6颗激光雷达。本届CES上,禾赛正式展示了新一代L3车规激光雷达解决方案,包括超远距激光雷达ETX与纯固态近距补盲激光雷达FTX 。两款产品均采用紧凑化设计,极大简化整车集成:ETX可灵活布置于挡风玻璃后方或车内,FTX则专为短距盲区监测设计,共同构建车辆360°安全感知网络。禾赛新一代L3车规激光雷达解决方案也已斩获首个乘用车量产定点,计划于2026年底或2027年初启动量产。截至目前,禾赛已获24家主机厂超过120个车型的量产定点,核心客户包括某欧洲顶级主机厂、某全球新能源销量冠军车企、理想、小米、长安、吉利、长城、奇瑞、极氪、零跑、上汽奥迪、上汽通用、丰田旗下合资品牌等头部车企。禾赛已斩获前两大ADAS客户2026年全系车型定点合作,并实现100%标配。禾赛近期新发布的ATX焕新版也已累计获得多家头部车企超400万台订单,计划于2026年4月启动量产交付。

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值得一提的是,禾赛科技已被英伟达选定为“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 平台” 的激光雷达合作伙伴。该平台是一套参考计算与传感器架构,旨在帮助各类车型实现L4级自动驾驶,助力汽车制造商和开发者构建安全、可扩展且由人工智能定义的高性能车队。禾赛是最新一批完成DRIVE Hyperion开放量产架构传感器套件适配认证的合作伙伴之一。该架构所构建的传感器生态系统正持续扩展,涵盖摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波技术,赋能汽车制造商和开发者打造并验证面向L4级自动驾驶优化的感知系统。

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据了解,DRIVE Hyperion搭载了两套基于 NVIDIA Blackwell架构构建的NVIDIA DRIVE AGX Thor系统级芯片,具备超过2,000 FP4 TFLOPS的算力——大致相当于每秒执行1,000 INT8 TOPS运算,可为完整的360度传感器数据融合提供实时算力。


● 现代汽车集团推出人工智能机器人Atlas

2026年CES展上,现代汽车集团首次推出人工智能机器人Atlas,并公布相关战略:1、从制造环境开始,人类与机器人协同工作,2、现代汽车集团与波士顿动力公司在人工智能机器人方面展开合作,3、与全球人工智能先驱展开合作。

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此次展会上亮相的Atlas人形机器人可以驾驭复杂的工业环境,执行重复性任务,并利用人工智能驱动的学习来快速适应新角色。它可以一天之内完成多数任务,可以连续运行,举起50公斤重的物品,在重复劳动和高强度劳动中有出色表现,还具有一定的防水能力。未来Atlas人形机器人将在现代工厂扮演越来越重要的角色。

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此外,现代汽车集团从2026年开始,将在未来5年投资125.2亿韩元推动人工智能技术驱动的机器人技术。并从2025年开始的4年内,在美国投资260亿美元,扩大与美国领先公司在机器人、人工智能、自动驾驶及其他未来技术方面的合作。


● 博世第七代毫米波雷达至尊版全球首发

在CES 2026期间,博世第七代毫米波雷达至尊版(Radar Gen 7 Premium)迎来全球首发。作为融合了传感器技术与人工智能的突破性创新成果,该雷达将增强高速路智能辅助驾驶等功能。凭借特殊的天线设计,雷达可实现极高的角度精度和超远探测距离,能够识别200米外的小体积物体如托盘、轮胎等,从而在复杂交通环境中精准识别遗落物或其他道路使用者,并及时提供适合的行驶方案。

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博世预计,到2030年初,其软件和服务相关的销售额将超过60亿欧元,其中,大部分将基于人工智能,约三分之二来自智能出行板块。此外,博世预计到2030年中,其软件、传感器技术、高性能计算单元和车载通讯类零部件的销售额将实现翻番,超过100亿欧元。与此同时,博世也将继续在人工智能的应用与研发方面保持领先:到2027年底在该领域投入超过25亿欧元。

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人工智能将在未来出行中发挥关键作用。博世通过人工智能提升驾驶安全与舒适。在本届国际消费电子展上,博世将展示其全新AI智能座舱平台。该平台采用一体化集成系统,可打造高度个性化的座舱。座舱配备人工智能大语言模型,带来拟人化的交互体验;搭载视觉语言模型,实时解读车内外环境。基于此,系统可在车辆抵达目的地时自动搜寻车位,或为在线会议生成纪要。

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同时,线控技术是自动驾驶与软件定义汽车的核心技术,以电信号替代制动和转向的机械连接,为车辆设计、安全与软件控制开辟全新空间。通过线控制动与线控转向,博世预计到2032年将实现累计销售额超过70亿欧元。到2030年代,这一关键技术的市场发展将进一步加速。

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博世车辆运动智控系统(VMM)通过协调控制车辆的制动、转向、动力和悬架,可控制车辆的六自由度运动。这使得各个执行器能够更好地协同,从而提升整体效率。未来,系统还可根据驾驶者的需求提供个性化体验。车辆运动智控系统能显著减轻车辆弯道侧倾以及拥堵路段车辆启停产生的颠簸,从而有效缓解晕车,而这也是迈向自动驾驶的重要一步。

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无论是在汽车、工业应用,还是在智能家居领域,创新都离不开高性能的微型传感器。在此次国际消费电子展会上,博世正式发布全新BMI5 AI MEMS传感器平台,展示其在智能感知领域的最新成果。基于该平台开发的MEMS传感器具备高精度、高可靠性与低功耗等优势,并集成人工智能算法能力,可实现对运动、姿态及应用场景的智能识别。

这些新一代运动传感器广泛应用于虚拟现实(VR)和增强现实(AR)场景。通过对头部动作的高精度、低延时追踪,用户能够在三维虚拟环境中实现更加自然、流畅的交互体验。在机器人领域,BMI5平台同样展现出显著优势。即使在摄像头视野受限或被遮挡的情况下,传感器仍可帮助机器人精准感知自身运动状态与周围环境,为类人机器人实现稳定导航与路径规划提供可靠支持。


● Smart Eye推出车内人脸识别隐藏摄像头

在2026年CES电子消费展上,Smart Eye携手Alps Alpine与AUO Mobility Solutions,共同展示一项突破性方案:将DMS摄像头完全集成于仪表盘显示屏之下。

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摄像头完全隐藏于液晶屏后方,屏面无任何开孔,同时依然能提供可靠的近红外性能,确保分心与疲劳监测的精准性。过去在座舱内为安装驾驶员监测系统摄像头,往往会打破车内的设计美学,全新的方案解决了这一问题。

该方案在不影响显示效果、不改变座舱设计的前提下,为主机厂集成驾驶员监测功能提供了一个高性能、无干扰的优雅选项。目前,全球有700多个合作伙伴和客户在使用Smart Eye的解决方案,其中包括宝马、奥迪、沃尔沃和通用汽车等。


● 英伟达首个推理VLA模型Alpamayo 1

在CES 2026期间,英伟达宣布开源其首个推理VLA(视觉-语言-动作)模型Alpamayo 1,这一举措旨在加速安全的自动驾驶技术开发。该模型通过类人思维方式处理复杂驾驶场景,为解决自动驾驶长尾问题提供新路径。英伟达CEO黄仁勋在CES展会上发布了Alpamayo平台,使汽车能够在真实世界中进行“推理”。黄仁勋表示,首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路。

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英伟达免费开放Alpamayo模型,允许潜在用户自行对模型进行重新训练。该模型旨在打造能在意外情况下“思考”解决方案的车辆,例如交通信号灯故障等场景。车载计算机将分析来自摄像头和其他传感器的输入,将其分解为步骤并提出解决方案。英伟达此次发布的Alpamayo家族整合了三大基础支柱:开源模型、仿真框架和数据集,构建了一个完整的开放生态系统供任何汽车开发者或研究团队使用。

Alpamayo 1是业界首个为自动驾驶研究社区设计的思维链推理VLA模型,现已在Hugging Face平台发布。该模型采用100亿参数架构,使用视频输入生成轨迹及推理轨迹,展示每个决策背后的逻辑。开发者可以将Alpamayo 1改编为更小的运行时模型用于车辆开发,或将其作为自动驾驶开发工具的基础,例如基于推理的评估器和自动标注系统。

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黄仁勋表示:“物理AI的ChatGPT时刻已到来——机器开始理解、推理并在真实世界中行动。无人出租车是首批受益者。Alpamayo为自动驾驶汽车带来推理能力,使其能够思考罕见场景,在复杂环境中安全驾驶,并解释其驾驶决策——这是安全、可扩展自动驾驶的基础。”英伟达强调,Alpamayo模型并非直接在车内运行,而是作为大规模教师模型,供开发者微调并提取到其完整自动驾驶技术栈的骨干中。未来该家族的模型将具有更大的参数规模、更详细的推理能力、更多的输入输出灵活性以及商业使用选项。

除Alpamayo 1模型外,英伟达还发布了配套的仿真工具和数据集,构建完整的开发生态系统。此外,英伟达CEO黄仁勋表示,AI的复杂性推高需求。新款Vera Rubin设计已经全面量产。宣布面向Vera Rubin电脑的六款新芯片。新款VeraCPU拥有88 Arm定制核。

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英伟达计划2027年测试一款无人驾驶出租车服务。黄仁勋表示,英伟达公司备受期待的新款Rubin数据中心产品将于今年发布,客户很快就能试用该技术,这将有助于加速人工智能的发展。相比前代Blackwell架构,Rubin加速器在AI训练性能上提升3.5倍,运行(推理)性能提升5倍,并配备拥有88个核心的新款中央处理器(CPU)。英伟达表示,基于Rubin的系统运行成本将低于Blackwell版本,因为它们可以用更少的组件实现相同的效果。微软公司和其他大型云服务商将成为首批部署这一新硬件的客户。

英伟达宣布,作为全栈NVIDIA BlueField平台的一部分,NVIDIA BlueField-4数据处理器将为推理上下文记忆存储平台提供动力。赋能推理上下文记忆存储平台(Inference Context Memory Storage Platform)。这是一种专为千亿级参数规模(Gigascale)推理设计的新型AI原生存储基础设施,旨在加速并扩展代理式AI(Agentic AI)。


● 高通推动ADAS在中国规模化部署

在CES 2026期间,高通技术公司宣布其在中国的先进驾驶辅助系统(ADAS)业务保持强劲发展势头。这得益于Snapdragon Ride平台(骁龙8650/骁龙8620)、Snapdragon Ride平台至尊版(骁龙8797)以及Snapdragon Ride Flex系统级芯片(骁龙8775)的不断扩大采用。高通技术公司正在中国持续拓展其在ADAS领域的布局,与元戎启行、Momenta、轻舟智航、文远知行、卓驭科技等多家中国前沿的算法和软件栈提供商展开积极合作,致力于开发极具竞争力的端到端驾驶辅助解决方案。

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Snapdragon Ride平台凭借开放、灵活的架构,支持在单颗芯片上实现多模态感知和混合关键级应用,奠定了高通技术公司驾驶辅助生态系统的基础;而Snapdragon Ride Flex进一步实现了数字座舱与ADAS的融合,助力汽车制造商降低成本并简化整车设计。合作伙伴可在高性能、车规级计算系统上,便捷地集成纯视觉、基于激光雷达或多模态解决方案。凭借强大的可扩展性、从训练服务器到车载推理的快速移植能力,以及涵盖数据采集、再训练、量化和OTA更新的工具链,Snapdragon Ride解决方案可实现快速的部署周期——在过去一年中,有力推动了生态系统的显著增长。

高通技术公司还提供了一整套开发工具,助力汽车制造商快速优化其驾驶辅助功能,以实现可靠的真实道路表现。该平台内置多项安全措施与保护机制,包括系统冗余、实时监控以及安全软件更新,以支持量产车辆的安全、稳定运行。

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在中国,超过30个汽车项目和一级供应商已在其车型或解决方案中采用Snapdragon Ride平台,包括北汽极狐、奇瑞汽车、东风日产、一汽红旗、零跑汽车、上汽通用、上汽通用五菱等。预计未来一年半还将有超过20款基于Snapdragon Ride平台打造的车型开始量产,其中多款车型已投产。此外,Snapdragon Ride平台至尊版(骁龙8797)自发布仅三个月内,便迅速赢得多家卓越软件栈厂商的认可与采用,展现出强劲的生态吸引力。元戎启行、Momenta、轻舟智航、文远知行、卓驭科技等企业正在采用该平台打造其新一代ADAS解决方案。


● 吉利千里浩瀚英文命名G-ASD

2026 CES展上,吉利汽车集团宣布基于其首发的WAM世界行为模型,吉利全域AI技术体系顺利进化到了2.0时代,实现了AI技术在整车各域的跨域融合,让汽车智能首次拥有了持续进化的“世界观”和“判断力”。在全域AI 2.0加持下,吉利推出的Eva超拟人情感智能体,正快速进化为超拟人、超智能、超好用的整车智能中枢。同时,吉利还发布了千里浩瀚辅助驾驶系统的英文品牌及软件版本名称——千里浩瀚G-ASD。

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为了让智驾域、座舱域、底盘域等各个域之间充分实现跨域融合,吉利今年发布了具备自我反思与进化能力的世界行为模型——WAM(World Action Model),构建统一的“整车大脑”。让汽车智能首次拥有持续进化的“世界观”和“判断力”。

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基于WAM模型强大的内核,吉利全域AI技术体系顺利进阶到了2.0时代。相较于全域AI 1.0,全域AI 2.0实现“智能体化”和“引擎化”两个根本性的突破。“智能体化”和“引擎化”使全域AI 2.0完成的架构层面的迭代,成为一套更标准、更平台、更协调的技术架构,将带来更高的含模量、更自主的体验和更协同的产品。吉利也将构建起面向全域,而不仅服务于智驾的世界模型,将使车辆对距离、速度、物体行为、社会常识的理解保持一致,赋予汽车统一的“世界观”和“常识库”。

全域AI 2.0的赋能下,吉利推出的Eva超拟人智能体,将加速进化为具有记忆与推演能力的感知-决策-执行中枢,标志着车载智能体从“功能模块”正式进化为“整车智能中枢”。

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千里浩瀚G-ASD英文名发布,辅助驾驶全域AI 2.0带来的能力跃阶,不仅仅体现在智能座舱领域,也呈现在辅助驾驶领域。在全域AI 2.0的布局中,吉利新一代千里浩瀚辅助驾驶系统得到全面升级,展现超高含模量、超大数据集、超强硬件平台三大技术特点。

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千里浩瀚G-ASD采用行业领先的Smart AI Agent架构,完整应用了WAM世界行为模型。在阶跃星辰通用AI大模型的加持下,云端多模态大模型+世界模型参数达1000亿级别,显著提升环境感知和推理能力。同时,千里浩瀚G-ASD还将模型范式全面升级为生成式范式,落地多模态Diffusion技术,全面提升辅助驾驶的拟人性、安全性、舒适性和通行效率。

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千里浩瀚各层级方案均有同级领先的芯片算力带宽,例如千里浩瀚H7采用Thor芯片及双Orin芯片,现售车型配备激光雷达及多达31颗感知元器件;千里浩瀚H9更采用两颗Thor芯片,带来1400TOPS的同级最高算力,标配5颗激光雷达,实现3重360°全维覆盖。

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受益于吉利全域AI技术体系,千里浩瀚G-ASD拥有最强工程落地能力,产品能力覆盖L2辅助驾驶、L3自动驾驶、L4无人驾驶。目前,千里浩瀚G-ASD首版本已在极氪、领克多款车型上搭载。在法规允许的条件下,吉利还将于今年推送高速L3和低速L4功能,并实现Robotaxi运营。

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基于千里浩瀚G-ASD,领克900正式开启LYNK Flyme Auto 900 2.2.0版本OTA。针对领克900千里浩瀚H7版本,核心功能D2D车位到车位领航驾驶辅助正式上线。D2D车位到车位领航驾驶辅助打破了行车与泊车的界限,一次激活即可让车辆自主完成从起点车位到终点车位的全程无缝衔接,无论是跨楼层地库穿行、环岛通行还是高速闸机/停车场闸机的识别与启停,均能实现无感丝滑切换。


● 高通推出全球首款搭载骁龙座舱平台至尊版

在2026年国际消费电子展(CES 2026)上,零跑汽车与高通技术公司联合宣布全球首款搭载骁龙座舱平台至尊版和Snapdragon Ride平台至尊版的跨域融合解决方案。

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迈入量产阶段的零跑汽车旗舰车型——零跑D19(参数|询价)是全球首款搭载这一基于双骁龙8797的高性能中央域控制器的车型。在双骁龙汽车平台至尊版的支持下,这款中央域控制器实现了将例如智能座舱、驾驶辅助、车身控制(灯光、温度、门窗)及车载网关等多个关键汽车功能域统一整合至单一高性能系统的能力。双芯片组配置也为实时协同和先进AI提供了所需的计算余量,包括对新兴智能体AI工作负载的支持。在Qualcomm Oryon CPU、高通Adreno GPU以及高通 Hexagon NPU的协同运行下,该平台可同时运行座舱全模态AI大模型与驾驶辅助VLA多模态模型。

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据官方表示,系统可支持至多8块显示屏(包含多块3K/4K高清屏幕),并支持至多18路音频输出以打造沉浸式的车内娱乐体验。该系统还支持无缝OTA升级、远程诊断与车辆远程控制。通过其面向服务的架构(SOA),提供200余项模块化能力,支持灵活的、用户自定义的体验。在辅助驾驶层面,系统旨在支持高达13路摄像头以及激光雷达、车载毫米波雷达、超声波雷达等多类型传感器,以及高精度IMU,带来可靠的L2级驾驶辅助。凭借车位到车位(P2P)在内的30余项高阶功能,该控制器旨在助力车辆应对复杂的城市道路和日常场景。该系统还为汽车制造商提供了一种可扩展的方案,能够跨不同车型提升安全功能;同时,驾驶员也能享受到更加流畅、直观的辅助体验。车载网联方面,该控制器旨在支持所有车辆系统之间快速可靠的通信,并支持语音通话、紧急服务、蓝牙、Wi-Fi连接,以及精准定位服务。这一连接水平为汽车制造商实现安全功能奠定坚实基础。


● 全文总结

相较于往届的新车扎堆盛况,CES 2026国际消费类电子产品展览会的汽车展区少了几分重磅车型集中亮相的热闹,仅有追觅科技投资的全新品牌KOSMERA两款新车、索尼 AFEELA Prototype 2026等少数车型登场。不过在汽车前沿技术领域,本届展会却涌现出诸多颠覆式新思路与突破性技术。这些技术探索不仅为人、车、生活的深度融合勾勒出更清晰的轮廓,更推动智能辅助驾驶系统朝着全场景、高可靠的方向持续进阶。不难预见,随着这些前沿技术逐步落地装车,消费者未来的用车体验也将迎来质的跃升。(文/汽车之家 周易)



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